匹诺曹
小米投的北京家庭机器人公司,前美团高管加盟_我的网站

一 | 机器人前瞻(公众号:robot_pro) 作者 | 刘俐杉 编辑 | 许丽思 机器人前瞻7月21日报道,据媒体报道,前美团无人机高管刘硕已正式加盟破壳(北京)智能科技有限公司(以下简称“破壳机器人”),成为该公司的首位商业合伙人,负责该公司商业化、战略及业务拓展。 据公开信息显示,刘硕毕业于上海理工大学科技翻译专业,后于香港大学攻读MBA,曾担任美团无人机商业管理负责人、美团机器人研究院秘书长。

二 |
波特兰火焰队近期状态明显回暖,目前以15胜20负的战绩排名联盟第9位。曾任翼健(上海)信息科技有限公司合伙人/副总裁。

三 | 曾任百度智能驾驶事业群生态合作总经理,主导搭建中国最大自动驾驶AI社区及生态联盟,推动国内外超过20个城市政府达成深度商业合作。球队上一场客场以88-85击败凤凰城水银,取得两连胜,近5场比赛赢下4场,势头正盛。

四 | 从数据来看,火焰近6场取得4胜2负,场均得分提升至91.8分,失分控制在89.0分,净胜分由负转正(+2.8分),攻防两端都展现出与赛季平均水平不同的竞技状态。2020年加入翼方健数后负责生态建设、政府合作及市场推广工作。 据公开资料显示,刘硕本科毕业于上海理工大学科技翻译专业,后于香港大学攻读 MBA 学位。主场方面,火焰虽然整体主场胜率不算突出,但进攻端场均能拿到87.6分,具备基本得分保障。

五 | 火焰阵容目前相对完整,暂无主要球员伤停报告。职业履历覆盖自动驾驶、机器人、数据科技等多个赛道,她曾任职百度智能驾驶事业群生态合作总经理,主导搭建国内规模领先的自动驾驶 AI 社区与行业生态联盟,推动国内外超过20个城市政府达成深度商业合作。

六 | 2020年加入翼方健数,负责生态建设、政府合作及市场推广工作。
除此之外,刘硕还担任过翼健(上海)信息科技合伙人、副总裁,后续入职美团,出任美团无人机商业管理负责人、美团机器人研究院秘书长。
多伦多节奏队则陷入深度低谷,目前以10胜24负的战绩排名联盟第13位,已遭遇12连败,被正式淘汰出季后赛争夺。

七 | ▲ 刘硕(图源:上海理工大学) 破壳机器人成立于今年3月,聚焦于打造C端家庭场景具身智能机器人。该公司核心团队来源于清华大学具身智能实验室,规模约20人。

八 | 球队近期表现糟糕透顶,近10场全败,场均失分高达97.8分,防守形同虚设。 今年四月,破壳机器人完成数千万美元天使轮融资,由云启资本领投,顺为资本、弘晖基金等一线美元基金,小米战投、星海图等知名产业方,以及BV百度风投、英诺天使基金、水木清华校友种子基金、东方嘉富等一线市场化基金跟投。

九 | 更致命的是,节奏队正面临严重的伤病危机——后卫玛丽娜·马布里(腿筋)、布里特妮·赛克斯(脚部伤病管理)、前锋玛丽亚·孔德(小腿)和尼亚拉·萨巴利(小腿)均被确认缺席本场比赛。多名核心球员的同时缺阵,让球队攻防体系近乎崩塌,上一场对阵神秘人时球队在第二节仅得9分、被对手打出22-9的攻击波,就是残阵进攻乏力的直接体现。

十 | 虽然新秀基基·莱斯上一场砍下19分,但独木难支。
该公司创始人许华哲,本科毕业于清华大学电子工程系,博士毕业于美国加州大学伯克利分校,博士后就读于美国斯坦福大学。他是清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师,清华大学具身智能实验室负责人。
这是一场状态和阵容完整性完全相反的对决。

十一 | 许华哲的研究方向包括深度强化学习、 机器人学、 计算机视觉及计算机触觉,围绕数据效率和算法性能开展研究。 2023年,许华哲联合创办了星海图并担任首席科学家。火焰携两连胜之势,阵容齐整、士气正盛,近6场攻防效率均优于赛季平均水平;节奏则遭遇12连败,多名核心缺阵,攻防体系全面崩溃。今年2月,许华哲正式从星海图离职,开始个人创业,创立破壳机器人,获得星海图种子轮投资。从历史交锋来看,火焰对节奏同样拥有碾压式优势——本赛季两次交手火焰全部取胜,分别以99-80和97-83获胜,场均净胜16.5分。

十二 | 在节奏最脆弱、火焰状态最好的当下,这个差距只会进一步拉大。综合考量火焰的连胜势头、节奏的连败颓势、核心伤停的致命影响以及碾压式的历史交锋记录,波特兰火焰在客场延续对多伦多节奏的连胜应是大概率事件。
推荐:火焰-1.5。

十三 | ▲ 破壳机器人创始人许华哲(图源:百度) 产品规划上,破壳机器人不追求全能型方案,而是选择先聚焦于拾物递送、衣物收纳、玩具整理、简易清扫等高频、低难度居家作业。 从该公司公布的演示视频可见,机器人现已能完成系香囊、叠衣物、捆扎束带等精细家务动作,体现出设备对柔性物料的高精度操控、双臂协同作业性能,以及适配多种异形物件的通用操作能力。 ▲ 叠衣服演示(图源:破壳机器人) 除此之外,机器人还可独立完成麻婆豆腐全流程烹饪。

十四 | 相关演示画面展现了机器人对食材的理解和精细切配的操作水平,同时验证了其视觉鲁棒性与现场抗干扰性能。 ▲ 制作麻婆豆腐(图源:破壳机器人) 此前,在接受智能涌现的采访中,许华哲提出了UAG架构,运用并联的方式,先对动作进行预训练,并将强化学习贯穿预训练与部署全过程,实现了训练效率的五倍提升。
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Published on:07:27:51
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