二 | 来自深圳的运动科技品牌皓翊星辰（LUMISTAR）旗下首款AI篮球训练发球机LUMISTAR CARRY，在Kickstarter上线24小时内即狂揽超60万美元，成为今年智能运动硬件领域最受瞩目的现象级产品。         他只能眼睁睁地看着英伟达在中国的市场份额从2024年的70%降到2025年的55%，而华为昇腾、百度昆仑芯、阿里平头哥等中国同行迅速崛起。

三 | 如今，更是连大模型公司也来“搅局”了。

四 | 它用一个颠覆性的定义告诉所有篮球爱好者：训练搭档不该是一台机器，而应是一位随时就位的“AI队友”。         梁文锋在杭州接受采访时说过：“我们真正的挑战从来不是资金，而是高端芯片的出口禁令。告别固定抛射，重新定义传球的“人感”市面上绝大多数的篮球发球机，本质上只是一个定点弹射装置。它们不会关心你跑到了哪里，也不会在意接球时的手感。LUMISTAR CARRY的出现，彻底改写了这一局面。整机搭载4颗4K超高清摄像头，构成一套全向视觉追踪系统，能够实时锁定场上球员的跑动位置，并持续追踪篮球的飞行轨迹。”          不差钱的DeepSeek，于是做了个大胆的决定：造芯片。这意味着，训练时你无需触碰任何遥控器，只需挥手示意，CARRY便心领神会，精准地将球送到你手中。

五 |          7月7日，路透社援引三位知情人士报道：DeepSeek已秘密启动自研AI芯片项目，时间已近一年。

六 | 消息一出，英伟达盘前股价应声下跌约1.6%。

七 | 当你突然加速空切或绕掩护跑位，它会像一位经验丰富的后卫那样，自动调整传球时机、方向，甚至模拟真人传球的弧线、速度和旋转，每一次接球都充满真实对抗的“人感”。         一个大模型公司造芯片，真能硬刚英伟达吗？          更何况，国内制程还停在7nm以上，真能造出满足需求的芯片吗？          先说结论：英伟达可能真要被“偷家”了。最高供球容量达到四颗，最快仅需2.5秒，下一球便会再度传出，节奏紧凑如实战。不止传球，它更是一位搭载AI大脑的私人教练LUMISTAR CARRY带来的颠覆远不止于传球本身。

八 |          英伟达的“算力霸权”，          又崩了一角          雷军的“风口论”，在黄仁勋和英伟达身上体现得淋漓尽致。         AI大潮轰然而至，英伟达一飞冲天，黄仁勋一跃成为顶流，走到哪儿都被人簇拥着。雷军在路边吃个早餐，也被认为是在模仿顶流黄仁勋。         但风向一变，黄仁勋渐渐没法高枕无忧了。

九 |          一方面是一纸禁令搅乱了他在中国躺赚的美梦。训练一旦结束，它的价值会以数据的形式重新登场。         在一次内部访谈中，黄仁勋直言不讳地批评：“这是史上最蠢的政策。内置AI系统能够逐帧分析用户的投篮动作，自动生成超过20项专业训练报告，从投篮出手角度、弧度、稳定性，到球场各个区域的投篮热力图、命中率分布，一目了然。

十 | 更为难得的是，系统还会将这些数据与职业球员数据库中的样本进行横向对比，以直观的图表和评分告诉你哪些环节需要改进。曾经只能依靠教练经验和主观感知的投篮诊断，如今被压缩在每次训练结束后的片刻之间，进步路径变得清晰可量化。45分钟完成500次高质量投篮篮球训练中最耗费时间的往往不是出手瞬间，而是反复弯腰捡球的过程。按传统模式完成500次投篮，整场训练时常被拉长至数个小时。CARRY用持续供球和智能传球，将这一过程压缩到约45分钟左右，效率提升数倍。”这一举措“给了他们50年来最好的全国总动员的契机”。

十一 |          黄仁勋，的确是被“气到了”。这让原本只属于专业球队的高强度投训量，成为普通爱好者也能日常实现的目标。

十二 | 60秒部署，让智能训练无所不在与人们对“大型场馆设备”的固有认知不同，LUMISTAR CARRY在便携性和场景适应力上同样做足了减法。底部自带辅助滚轮，单人即可轻松移动。         因为在其“猪队友”的倒逼之下，中国芯片厂商开始了加速创新突围的征程。

十三 |          摩根士丹利预测，到2026年，华为昇腾将占据中国AI加速芯片市场62%的份额，寒武纪以14%紧随其后，百度昆仑芯与阿里平头哥各占约5%，而曾经的绝对霸主英伟达，市场份额预计将骤降至8%。         英伟达和国产芯片之间此消彼长，后者已经势不可挡。         这也是为什么，寒武纪单季利润只有10亿元，却能在今年6月30日成为科创板首家市值突破万亿的公司，虽然看起来有点疯狂了。

十四 |          另一方面，让黄仁勋失眠的不只是芯片厂商。         2025年1月，DeepSeek发布R1推理模型，训练成本仅557.6万美元，直接冲击了行业“算力堆叠”的路径依赖，以至于英伟达股价三天蒸发6000亿美元。         2025年8月21日，DeepSeek发布V3.1版本大模型，提出“UE8M0 FP8”全新参数精度标准，明确表示该标准“专为即将发布的下一代国产芯片设计”。         至此，黄仁勋的危机感更加浓烈。

十五 | 无论是室内木地板球馆，还是户外水泥球场，CARRY都能在60秒内完成部署，无需任何工具或场地改造。他在播客里说过一句话：“如果像DeepSeek这样顶尖的模型优先在华为芯片上运行，对我们来说将是‘可怕的后果’。自定义训练模式的支持，让用户可以针对定点投篮、移动接球跳投、特定角度三分等不同需求，自由编排训练流程。”          结果又“一语成谶”：DeepSeek在今年4月24日发布V4模型，明确表示下半年支持华为昇腾950。从此，高质量篮球训练不再受场地和时间制约，真正做到了球场在哪，AI队友就在哪。         但DeepSeek还嫌不够保险，又开始招聘芯片设计工程师，同时与芯片设计公司、晶圆代工厂和存储器供应商展开接洽，为造芯大业做准备。         从最初爆火到决定造芯，DeepSeek在一步步“摆脱”英伟达。众筹首日60万美元，市场和用户用行动投票Kickstarter上线首日即突破60万美元的战绩，不仅验证了LUMISTAR CARRY强大的产品力，也折射出全球篮球人群对智能化训练解决方案的巨大渴求。从职业梯队到校园球场，从个人技术打磨到团队辅助训练，CARRY所代表的“AI队友”式发球机，正在为篮球运动开启一扇新的效率之门。         这么做，既有自身发展的需要，也有出于外部形势的担忧。就像梁文锋在2024年一次罕见的媒体采访中曾透露的：芯片不足对公司构成了挑战。目前，LUMISTAR CARRY在Kickstarter平台的众筹仍在火热进行中，早鸟支持者将享受到独家价格和优先发货权益。

十六 |          如果大洋彼岸的高端芯片管够，中国芯片厂商和DeepSeek是不是就不会这么激进了？          可惜没有如果，黄仁勋只能继续把气撒在“猪队友”身上了。

十七 | 皓翊星辰（LUMISTAR）作为一家专注于AI运动科技的深圳企业，此前已凭借智能网球训练机器人TERO赢得市场的广泛认可。         “摆脱”英伟达，不是天方夜谭          DeepSeek造芯片，能不能成？          这取决于动力、实力和具体的需求。         DeepSeek造芯片的动力毋庸置疑，除了要更加独立自主之外，还有个重要原因就是：算力太贵了！          2026年，DeepSeek发生了至少18次服务异常，一个可能的原因就是用户太多，但算力没跟上。此次CARRY的亮相，标志着品牌正式切入篮球赛道，以视觉追踪、拟人传球和训练数据分析三大核心能力，继续践行“让高质量运动触手可及”的承诺。         不单单是DeepSeek，算力成本是全行业都头疼的大事。         特别是今年拜“龙虾”掀起的热潮所赐，大量AI应用爆发，每天的线上调用都会产生海量的推理成本。CARRY的诞生，更承载着皓翊星辰对智能机器人的深层思考，智能机器人未必需要模仿人类的外形，拥有洞悉环境的“双眼”和实时决策的“大脑”，才是运动场景下真正的智能所在。不同于训练大模型，虽然投入巨大，但只是阶段性投入，属于资本支出，但推理不一样，每一个用户的每一次提问，都在烧钱，属于运营成本。         业内预测，未来AI推理算力需求将提升到70%甚至更多。换句话说，相比训练，推理将是大模型公司更重、更持续的成本负担。

十八 |          虽然没有DeepSeek的算力账单，但看看同行的处境，就知道压力有多大。

十九 | CARRY正是这一理念的实践，没有一副人的身形，却具备了超越人力的感知与反馈能力。

| 让智能机器人以最适配的形态，而非最像人的形态融入每一次训练，这正是皓翊星辰一直以来的伟大愿景。